Решение крупнейших проблем здравоохранения с помощью генеративного искусственного интеллекта

В конференц-центреВ апреле в Чикаго десятки тысяч посетителей наблюдали, как новая технология генеративного искусственного интеллекта (gen AI), реализованная на базе GPT-4, моделирует, как врач-клиницист может использовать новые платформы, чтобы за считанные секунды превратить взаимодействие с пациентом в записи врача.

Вот как это работает: врач записывает посещение пациента с помощью мобильного приложения платформы искусственного интеллекта. Платформа добавляет информацию о пациенте в режиме реального времени, выявляя любые пробелы и предлагая врачу их заполнить, эффективно превращая диктовку в структурированную заметку с разговорным языком. По окончании визита врач просматривает на компьютере записи, созданные ИИ, которые он может редактировать голосом или набрав, и отправляет их в электронную медицинскую карту пациента (ЭМК). По сравнению с этим почти мгновенным процессом ручная и трудоемкая работа по ведению заметок и административной работе, которую врач должен выполнять при каждом взаимодействии с пациентом, выглядит архаичной.

Технология Gen-AI опирается на алгоритмы глубокого обучения для создания нового контента, такого как текст, аудио, код и многое другое. Он может брать наборы неструктурированных данных — информацию, которая не была организована в соответствии с заданной моделью, что затрудняет ее анализ — и анализировать их, что представляет собой потенциальный прорыв в операциях здравоохранения, которые богаты неструктурированными данными, такими как клинические записи, диагностические изображения. , медицинские карты и записи. Эти наборы неструктурированных данных можно использовать независимо или в сочетании с большими структурированными наборами данных, например, о страховых возмещениях.

Gen AI представляет собой новый значимый инструмент, который может помочь раскрыть часть нереализованного потенциала улучшений в размере 1 триллиона долларов, существующего в отрасли.

Как и в документации клиницистов, появляется несколько случаев применения гена ИИ в здравоохранении, что вызывает одновременно волнение и опасение как у технологов, так и у медицинских работников. Хотя предприятия здравоохранения уже много лет используют технологии искусственного интеллекта (двумя примерами являются прогнозирование нежелательных явлений и оптимизация планирования в операционной), ген искусственного интеллекта представляет собой значимый новый инструмент, который может помочь раскрыть часть нереализованного потенциала улучшений в 1 триллион долларов, присутствующего в отрасли. Этого можно достичь за счет автоматизации утомительной и подверженной ошибкам оперативной работы, предоставления клиницистам многолетних клинических данных за считанные секунды, а также за счет модернизации инфраструктуры систем здравоохранения.

Чтобы осознать эту потенциальную ценность, руководители здравоохранения должны начать думать о том, как интегрировать эти модели в существующие планы аналитики и искусственного интеллекта, а также о рисках, связанных с этим. В здравоохранении эти риски могут быть опасными: информация о здоровье пациентов особенно конфиденциальна, поэтому безопасность данных имеет первостепенное значение. И, учитывая частоту, с которой поколение ИИ дает неверные ответы, потребуется помощь и мониторинг со стороны медицинских работников, так называемый «человек в курсе», чтобы гарантировать, что любые предложения будут полезны для пациентов. По мере формирования нормативно-правовой базы, регулирующей использование этой технологии, защита безопасного использования ляжет на плечи пользователей.

В этой статье мы описываем новые варианты использования искусственного интеллекта для частных плательщиков, больниц и групп врачей. Многие организации здравоохранения с большей вероятностью начнут с применения искусственного интеллекта в административных и операционных целях, учитывая их относительную осуществимость и меньший риск. Со временем, когда у них появится больше опыта и уверенности в технологии, эти организации могут начать использовать ИИ поколения в клинических приложениях.

Даже несмотря на все меры предосторожности, которые требует применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, возможности для медицинских организаций потенциально слишком велики, чтобы их выдержать. Вот с чего могут начать частные плательщики и поставщики медицинских услуг.

В ближайшем будущем руководители страховых компаний, администраторы больниц и операторы групп врачей смогут применять технологию генного искусственного интеллекта во всей цепочке создания стоимости. Такие области применения варьируются от непрерывности медицинской помощи до понимания сетей и рынка и ухода, основанного на ценности (см. врезку «Потенциальные возможности использования генеративного ИИ в здравоохранении»).